Oamenii de știință folosesc inteligența artificială pentru a desluși semnificația lătratului unui câine
Cercetătorii de la Universitatea din Michigan folosesc inteligența artificială (AI) pentru a înțelege mai bine ce indică lătratul unui câine, dacă este jucăuș sau furios.
De asemenea, aceștia investighează dacă AI ar putea identifica corect vârsta, sexul și rasa unui câine din ceea ce latră.
Oamenii de știință au reușit să facă progrese în decodarea comunicării canine prin recrearea modelelor informatice existente, antrenate pe vorbirea umană.
„Progresele în domeniul inteligenței artificiale pot fi folosite pentru a schimba modul în care înțelegem comunicarea animală”, a declarat Rada Mihalcea, șefa laboratorului de inteligență artificială de la Universitatea din Michigan.
„Studiul nostru deschide o nouă fereastră asupra modului în care putem folosi ceea ce am dezvoltat până acum în domeniul procesării vorbirii pentru a începe să înțelegem nuanțele lătratului câinilor.
Inteligența artificială a făcut mari progrese în înțelegerea subtilităților vorbirii.
Sistemele bazate pe inteligență artificială sunt folosite pentru a distinge nuanțele de ton, înălțime și accent, care, la rândul lor, permit tehnologii precum software-ul de recunoaștere vocală.
Cu toate acestea, nu există o bază de date comparabilă privind câinii.
„Din punct de vedere logistic, este mult mai dificil să obții și să înregistrezi vocile animalelor”, a remarcat Artem Abzaliev, autorul principal al studiului.
Echipa sa a decis să vadă dacă cercetătorii ar putea ocoli această limitare a datelor bazându-se pe studii umane.
Astfel, echipa sa a colectat lătratul, mârâitul și scâncetele a 74 de câini de diferite rase, vârste și sexe, într-o varietate de contexte.
Ei le-au introdus într-un model de învățare automată – un tip de algoritm care identifică tipare în seturi mari de date – care a fost dezvoltat pentru a analiza vorbirea umană.
În medie, cercetătorii au constatat că modelul lor a avut o acuratețe de 70% pe o serie de teste.
„Este pentru prima dată când metode optimizate pentru limbajul uman au fost dezvoltate pentru a ajuta la descifrarea comunicării animalelor”, a declarat dna Mihalcea.
„Rezultatele noastre arată că sunetele și modelele derivate din vorbirea umană pot oferi o bază pentru analiza și înțelegerea modelelor acustice ale altor sunete, cum ar fi vocalizele animalelor.
Cercetătorii spun că descoperirile lor ar putea avea „implicații importante” pentru bunăstarea animalelor.
Ei sugerează o mai bună înțelegere a nuanțelor de zgomot de la diferite animale pentru a interpreta mai bine și a răspunde mai bine nevoilor emoționale și fizice.
Rezultatele au fost prezentate în cadrul Conferinței internaționale comune privind lingvistica computațională, resursele lingvistice și evaluarea.
Institutul Național de Astrofizică, Optică și Electronică din Mexic a colaborat, de asemenea, cu Universitatea din Michigan la acest proiect.
Bazat pe:
